期货交易模型定义及理论分析

期货交易模型作为期货投资管理业的交易工具，目前已被国际期货投资管理业基金经理们管理资产时普遍采用，是现代投资管理业研究的重点和发展方向，并由此诞生了不少知名的投资基金，如量子基金、美国长期资本等。反观中国期货市场，交易模型的研究和应用均处在起步阶段，尚未有系统性的研究报告出现，这为有志于这方面研究的人士进一步的研究带来不便。因此，中国期货业协会将此课题列为2001年重点科研项目。现将他们的研究成果刊发于此，希望起到抛砖引玉的作用，从而促进国内金融投资交易模型研究的发展。

交易模型定义及理论分析

交易模型是指交易人员运用数学建模的方式，将其在交易实战中总结的经验和现代投资学原理进行有机结合而建立的具有较高机械化交易程度的交易体系。该交易体系可以由单个交易模型组成，也可以由多个交易模型组成。由于交易模型的数学化程度较高，所以依据其进行交易的客观性也较强，因此可以有效地规避在交易过程中出现的人性弱点，同时还可以通过交易设计，改变原有交易的概率分布，有效控制交易风险，使交易者有可能获得较为稳定的投资收益。鉴于交易模型的科学性，目前已普遍为国际投资管理者所采用，其中尤以George Soros旗下的量子基金、Myron Scholes和Robert Merton1994年创立的美国长期资本管理公司最为知名。

交易模型的理论基础其实非常广泛，涵盖了国际上许多先进的理论，其中包括现代金融投资学、金融工程学、金融行为学、计量经济学、混沌学、仿真学等现代多学科众多理论；同时它还包括了传统的技术分析理论，如均线理论、图形分析理论、波浪理论等，并充分利用电脑、通讯等现代科学技术。

以美国长期资本管理公司（LTCM）为例，两位诺贝尔奖获得者Myron Scholes和Robert Merton将金融市场历史交易资料、已有的市场理论、学术研究报告和市场信息有机结合在一起，形成了一套较完整的电脑数学自动投资模型。他们利用计算机处理大量历史数据，通过连续而精密的计算得到两个不同金融工具间的正常历史价格差，然后结合市场信息分析它们之间的最新价格差，进行套利交易。为了控制风险，LTCM的每一笔核心交易都有着数以百计的金融衍生合约作为支持，这都得归功于电脑中复杂的数学估价模型。

当然，投资领域中永远不存在所谓的“终极真理”，每种理论都有其假设前提，因此也就存在一定局限性，量子基金、美国长期资本管理基金的兴衰从一个侧面就说明了这个问题。因此，作为交易模型的倡导者，我们认为，交易模型的理论基础是设立交易模型过程中一个非常重要的环节，设计者一定要对自己应用的理论基础有充分的理解，充分认识单一理论可能存在的缺陷，并博取百家之长，利用各家理论的互补性，来完成具有自己交易特点的交易模型，并在实践中不断完善。